DATAS E OUTROS UPDATES IMPORTANTES:
A disciplina de bioestatística será dividida em 2 partes:
Parte 1: três aulas nos dias 20 e 28 de abril e 5 de maio, aulas online ao vivo das 8 ao meio dia (assunto: Introdução ao R).
Parte 2: de 9 a 13 de maio, presencial para alunos da UFSM e remoto para alunos externos. Dia todo. A parte presencial será realizada no município de Silveira Martins e os alunos ficarão alojados no local pelo período todo da disciplina. (assunto: Estatística - Regressão, Anova, GLMs, AIC, etc.)
INFORMAÇÕES IMPORTANTES
Durante a disciplina, estaremos utilizando o R no programa RStudio e é imprescindível que TODOS tragam computador pessoal e venham ao primeiro dia de aula com ambos os programas instalados. Se alguém não possuir esses programas instalados, faça o seguinte:
Para instalar o R, vá até https://cran.r-project.org/ e veja as instruções de instalação para o seu sistema operacional.
Para instalar o RStudio, visite https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/, baixe o programa Rstudio Desktop (free Licence) e instale no seu computador.
Obs. Instale o R antes do RStudio!
O programa RStudio funciona exatamente da mesma forma em Windows, Mac e Linux, diferentemente da interface original do R, por isso estaremos utilizando este programa.
Além de ter os programas instalados, o curso será mais proveitoso para aqueles que já possuem algum conhecimento prévio em R. Como uma introdução, os alunos podem visitar o site https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r. Estes exercícios ensinam passo a passo a programação básica em R. O site também possui vídeos explicativos (em inglês) que podem ser bem úteis. Aqueles que já possuem algum conhecimento em R poderão completar os tutoriais com certa facilidade. Para os demais, esta será um ótima ferramenta de aprendizado.
Todo o material que iremos utilizar na disciplina estará disponível no google drive no seguinte link:
https://drive.google.com/drive/folders/1qHdEWje5haUTtu9F9dROSvWkngd_kvMW?usp=sharing
Neste link vocês também encontrarão algumas apostilas de introdução ao R (na pasta IntroR), caso não tenham visto o programa anteriormente. Até a data da disciplina haverão atualizações de conteúdo, então peço que não baixem o material para o computador por enquanto.
Além dos programas instalados, é imprescindível que todos tenham câmera e microfone funcionando no computador para a participação nas aulas online! (caso não tenha câmera, vá até a loja de eletrônicos mais próxima e compre uma webcam).
ANÚNCIO DA DISCIPLINA
No primeiro semestre de 2022 estarei ofertando a disciplina de Bioestatística para a pós-graduação (mestrado e doutorado). Todos os anos abrimos vagas para alunos de outros cursos e instituições realizarem a disciplina como aluno especial.
Matrícula de aluno externo
Alunos de outros cursos da UFSM e externos devem se matricular seguindo o seguinte edital:
Durante a solicitação o candidato deve produrar por disciplinas ofertadas no curso de Biodiversidade Animal.
Caso não consiga realizar a solicitação, entre em contato imediatamente pelo e-mail cristian.dambros@ufsm.br
Mais informações sobre o procedimento podem ser obtidas nas secretaria do Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade Animal (biodiversidade.ufsm@gmail.com). Alunos que não consigam vaga através do sistema oficial podem entrar em contato diretamente comigo por e-mail. Caso o aluno possua uma boa motivação para cursar a disciplina, poderei aceitar alunos extras (dentro de um limite de vagas) e o PPG fornecerá um certificado que poderá ser utilizado para obtenção de créditos em outros PPGs/Instituições (confira com o seu curso).
Neste ano, prioridade nas vagas para aluno especial será dada para alunos do curso em Ecologia e Conservação da Biodiversidade da Universidade Federal de Goiás como parte do projeto em parceria em andamento entre as instituições. Vagas remanescentes serão distribuídas por ordem de solicitação.
Sobre o funcionamento da disciplina e conteúdo
A disciplina será realizada nos turnos da manhã e tarde. Todos os alunos deverão ter computador pessoal. As avaliações serão realizadas diariamente ao início de cada aula.
O curso é focado no desenvolvimento em conjunto dos códigos do R e na resolução de exercícios (muitos). Ou seja, praticamente todas as aulas são práticas e não teóricas.
A disciplina é ofertada 100% no programa R e cobre os seguintes conceitos:
1. Introdução ao programa R
2. Conceitos básicos de delineamento amostral
◦ Autocorrelação espacial
◦ Autocorrelação temporal
◦ Número de amostras e poder do teste
◦ Acurácia vs. Precisão em estatística
3. Análise de regressão
◦ Regressão linear simples
◦ Regressão linear múltipla
4. ANOVA (teste t)
◦ Anova de uma via
◦ Anova de múltiplas vias
◦ Teste Tukey
5. ANCOVA
◦ Análise de variáveis contínuas e categóricas
6. Termos aditivos e multiplicativos (interação)
◦ Variáveis contínuas – categóricas
◦ Variáveis contínuas - contínuas
7. Tranformações
◦ Logit
◦ Log
8. Generalized Linear Models
◦ Regressão logística (binomial)
◦ Regressão de Poisson
9. Seleção de modelos e valor de P
◦ Definição do valor de P, erro tipo I e erro tipo II
◦ Problemas com o uso e interpretação do valor de P
◦ Akaike Information Criterion (AIC,AICc, deltaAIC, wAIC)